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天天共行为何使用AI作为电子支付的解决方案?
时间:2018-10-31 10:44:33  来源:本站  作者:

  在与天天共行技术有限公司(TTV)联合创始人班杰明.伯格先生的访谈中,我们探讨了如何使用人工智能技术(AI)整合当前支付系统的解决方案,以减少诈欺行为并提高天天共行技术有限公司(TTV)联合创始人班杰明.伯格先生客户的满意度。

  天天共行技术有限公司(TTV)联合创始人班杰明.伯格先生说:“每年欧盟公民使用信用卡,银行转账软件,电子钱包,手机移动钱包和其他支付方式进行高达1220亿美元的数字支付。如果没有人工智能技术(AI),支付行业就无法如此迅速地同时处理如此多笔的交易,并将诈欺行为和错误率降至可接受的最低标准。将人工智能技术(AI)实施到我们的支付系统中不仅是必要的,並且是最基本的要求。

  大量的数字支付交易,对于辨别诈欺行为是有利但也有弊的。一方面,它将现有的诈欺检测系统推向了极限。另一方面,它为人工智能技术开发人员提供了所需的数据。

  传统的的诈欺检测系统考量的变数很多,例如位置,商家类型,花费的金额等。因此,如果用户在从未去过的地点,陌生的商家,并消费比平常多时,则可能被标记为潜在的欺诈交易行为。这就是为什么当你在度假时疯狂消费,或者在滑雪装备上花费太多时,你的卡有可能会被冻结。

  使用人工智能技术(AI)智能技术透过机器学习,可以有效明显改善诈欺检测系统并减少误报。例如,人工智能技术(AI)系统可能会查看一系列因素,并为每个因素分配风险评分。具有良好记录的商家可能评为较低风险分数,例如15%,但是不熟悉的IP地址,时区或位置可能会评为较高的风险分数。针对数百个因素重复该过程,用最终平均的风险分数来判定此笔交易的商家是否存在诈欺行为。

  -分析大量数据,从而构建一个“正常交易行为“的数据库。因为人工智能技术(AI)不仅限于在规定的范围内运作,透过分析大数据,以寻找诈欺行为和正常交易之间的差异性。

  (TT-Pay )电子支付系统应用了人工智能技术(AI),除了能够做到实时交易的优势之外,同时也减少了诈欺事件的发生。

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